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Wir bauen die quantitativen Werkzeuge, die Vermögen bewahren .

Werden Sie Teil unseres Quant- und KI-Teams: einer reifen, erfahrenen Gruppe, die an Risikominderung, Kapitalerhalt und mathematischer Exzellenz arbeitet.

Offene Stellen ansehenSo bewerben Sie sich

Warum Estay

Ein erfahrenes Team und wegweisende Forschung in der Finanz-KI.

Wir verbinden ein reifes Team mit einem Durchschnittsalter von 48 Jahren mit über zehn Jahren Erfahrung im proprietären KI-Trading. Wir arbeiten mit einem nicht verwahrenden, API-basierten Modell und institutionellen Infrastrukturpartnern, und unser Schwerpunkt liegt strikt auf Risikominderung, Kapitalerhalt und mathematischer Exzellenz.

Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung, leistungsabhängige Beteiligung, flexible Remote-Arbeitsmodelle und die Chance, modernste quantitative Werkzeuge zu bauen.

48
Durchschnittsalter des Teams
11+
Jahre Erfahrung im proprietären KI-Trading
4
Offene Stellen

Wie wir bauen

Vier Engineering-Säulen hinter Smart Balanced Hedging.

1
Kybernetische Kontrollsysteme

Inspiriert von Stafford Beer reguliert unser übergeordnetes Kontrollmodell die Strategien fortlaufend in Echtzeit, statt sich auf lineare, statische Algorithmen zu verlassen.

2
Helikale neuronale Netze

Unsere neuronale Architektur filtert Rauschen und erkennt komplexe, mehrdimensionale Marktmuster über Hunderte von Quellen gleichzeitig.

3
Bereinigte Portfolioallokation

Die Eigenwertbereinigung nach Marcenko-Pastur und Hierarchical Risk Parity optimieren die Kapitalallokation weit jenseits der modernen Portfoliotheorie.

4
Live-Machine-Learning

Deep Learning lässt sich nicht isoliert backtesten; unsere Technologie trainiert fortlaufend unter realen Marktbedingungen, mit Schwerpunkt auf einem robusten Out-of-Sample-Vorteil.

Detail eines Segels bei Sonnenuntergang

Offene Stellen

Vier Rollen in unserem Kernteam aus Engineering und Betrieb.

Quantitative Machine-Learning-Ingenieurin / Ingenieur
Vollzeit · Remote / Hybrid

Entwicklung und Verfeinerung unserer adaptiven Machine-Learning-Modelle. Verantwortlich für Feature Engineering, Dimensionsreduktion (PCA), Entwurf von Verlustfunktionen und die Pflege unserer robusten Pipeline zur Parameteroptimierung.

PythonPyTorchFinanz-MLHierarchical Risk ParityZeitreihen
Senior Algorithmic Trading Systems Engineer (m/w/d)
Vollzeit · Madrid / Remote

Entwurf einer Infrastruktur mit niedriger Latenz, die unsere Ausführungs-Engine mit dem Prime Broker (LTP) und erstklassigen Handelsplätzen verbindet. Aufbau von automatischem Margin-Rebalancing, API-Konnektoren und Ausführungsüberwachung.

C++ / RustPythonREST / WebSocket APIDerivateNiedrige Latenz
Full-Stack-FinTech-Entwickler (m/w/d)
Vollzeit · Remote

Entwurf nutzerseitiger und interner Dashboards zur Echtzeitverfolgung der Portfolio-Performance, zur Verknüpfung von API-Schlüsseln, für Risikokennzahlen und die Trade-Verifizierung.

TypeScriptReactNode.jsTailwindCSSFinanzvisualisierung
Derivate-Risiko- und Betriebsanalyst (m/w/d)
Vollzeit · Madrid / Hybrid

Rund um die Uhr Überwachung des Strategieverhaltens: Monitoring der ausgewogenen Absicherungen, Funding Rates, Liquiditätsdynamik und operativen Prime-Brokerage-Abläufe.

Futures-RisikomanagementLTP- / Börsen-APIsDatenanalyse

Unser Stack

Technologie und Betriebsumgebung.

Bereich
Primäre Technologien
Schwerpunkt
ML & Forschung
Python, PyTorch, NumPy, SciPy, Scikit-learn
Neuronale Netze, PCA, Marcenko-Pastur-Bereinigung
Ausführungs-Engine
Rust, C++, async Python, WebSockets
Order-Routing im Subsekundenbereich, dynamisches Rebalancing
Infrastruktur
Docker, Kubernetes, AWS, Redis, TimescaleDB
24/7-Hochverfügbarkeit, Rollouts ohne Ausfallzeit
Prime Brokerage
LTP-API, börsennative APIs
Nicht verwahrende API-Ausführung, institutionelles Clearing

So bewerben Sie sich

Schreiben Sie uns und sagen Sie, welche Rolle Sie interessiert.

Senden Sie Ihren Lebenslauf und einige Zeilen dazu, was Sie gerne aufbauen würden, an die unten stehende Adresse. Wir lesen jede Bewerbung und antworten persönlich.

Karriere
careers@estayam.com
estayam.com